Lifecycle Marketing · Segmentação Preditiva · CRM Estratégico

Base gerida
gera receita.
Base acumulada,
não.

Orquestração de ciclo de vida com modelos de propensão, segmentação comportamental e experimentação baseada em hipóteses. Para quem quer resultado de negócio: MRR, churn e LTV.

Sou a Fer. Trabalho com lifecycle marketing há mais de 5 anos, hoje na RD Station gerenciando 9M+ contatos. Ajudo times e profissionais a sair do CRM de campanha e construir operações que acumulam.

9M+
Contatos em jornada ativa

Orquestração omnichannel via email, WhatsApp, SMS, push e in-app, com segmentação por score de ciclo de vida

+35%
Conversão via CRM

Resultado de testes A/B controlados por variável única, análise de coorte e otimização de jornada com dado comportamental

+400%
MQLs de cross-sell

Metodologia de experimentação por hipóteses com modelo de propensão de compra aplicado à base de clientes ativos

R$53K
NMRR em 7 meses

968 MQLs, 205 oportunidades, 44 fechamentos em 9 segmentos de audiência geridos em funil completo Lead → MQL → SAL → Won

O que é diferente

Dado como ponto de partida. Não de chegada.

Antes de qualquer planejamento: leitura de base. Distribuição de funil, score de engajamento, recência de conversão e sinais de propensão. O que o comportamento dos contatos está sinalizando naquele momento?

A pergunta muda de "o que a gente dispara essa semana?" para "qual hipótese testamos e o que muda na estratégia se estiver certa?" Campanha avulsa vira fluxo de lifecycle. Planejamento semanal vira trimestral. Cada ciclo acumula aprendizado, não só entrega.

Segmentação preditiva RFV Lead scoring Propensity model Análise de coorte A/B testing Churn prediction LTV MRR / NMRR ETL pipeline Feature engineering Behavioral triggers

Setores

Onde retenção é o jogo.

Atuação em mercados onde expansão de receita na base e redução de churn são prioridade, não coadjuvantes da aquisição.

Samsung Varejo
Mastercard Fintech
RD Station SaaS B2B
MRM/McCann Agência
NY Loteria Games & Apostas

Brasil e EUA. Samsung Retail, Mastercard, loteria estadual top-3 dos EUA e atualmente na RD Station, maior plataforma SaaS da América Latina, com 9M+ contatos sob gestão.

Sobre

Fernanda Stadler.

Especialista em lifecycle marketing, gestão de audiência e CRM orientado a dado, com foco em expansão de receita, redução de churn e orquestração preditiva de jornadas em escala.

Fernanda Stadler

Mais de 5 anos atuando em estratégia de ciclo de vida, segmentação de audiência e CRM com dado no Brasil e nos EUA. Atualmente Coordenadora de CRM & Gestão de Dados e Audiências na RD Station, responsável pela orquestração de mais de 9 milhões de contatos em jornadas omnichannel com segmentação preditiva por estágio de funil.

Antes, passou pela MRM/McCann em São Paulo e em Nova York, onde estruturou CRM e programa de fidelidade para uma loteria estadual top-3 dos EUA, em mercado regulado, com canal de aquisição restrito e alta pressão por ativação e retenção de jogadores. Também liderou a estratégia de CRM do varejo Samsung, com campanhas que geraram R$2M+ de receita por ciclo.

Por que me chamam de Fe Dados? Fe Dados não é estilo pessoal. É método. Antes de qualquer planejamento de CRM: qual é o sinal comportamental que a base está emitindo? Qual é a variável isolada que estamos testando? Qual métrica valida a hipótese? Sem isso, você não aprende nada quando o resultado chega. Cada próxima decisão vai para quem argumenta melhor na reunião. Com 9M+ contatos, isso tem custo concreto: sem controle de variável, você não sabe o que escalar nem o que cortar.

Atua também como palestrante e facilitadora em lifecycle marketing, segmentação preditiva e IA aplicada ao negócio, com público de times de Marketing, Vendas, Customer Success e lideranças executivas.

Especialidades

Orquestração de Ciclo de Vida
Segmentação Preditiva
Modelos de Propensão de Compra
Lead Scoring & Qualificação de MQL
RFV (Recência · Frequência · Valor)
Análise de Coorte & Churn Prediction
ETL Pipeline & Governança de Dados
Feature Engineering para CRM
Programas de Fidelização
IA & Agentes de Audiência (MCP)

Stack

Salesforce HubSpot RD Station Klaviyo Bloomreach Adobe Campaign Power BI SQL Python GCP BigQuery dbt ETL / Pipelines Looker Studio Claude / MCP Gemini UserFlow

Idiomas

PortuguêsNativo
InglêsFluente
EspanholFluente
AlemãoBásico

Serviços

Como trabalho.

Mentoria, consultoria e palestras. Todos os formatos têm valor sob consulta — me conta o contexto e a gente descobre o que faz mais sentido.

01

Mentoria Individual

Sessões 1:1 · recorrentes ou pontuais

Evolução em CRM ou em dados, com base analítica real.

Para profissionais que querem sair do modo execução e entrar no modo decisão. Dois caminhos — que muitas vezes se cruzam.

Trilha CRM & Lifecycle

Lifecycle strategyLead scoringOrquestração omnichannelChurn & LTVA/B testingPlaybook de CRM

Trilha Dados & Audiência

RFVPropensity modelFeature engineeringETL pipelineSQL & PythonSegmentação preditiva
  • Diagnóstico da sua operação e plano de desenvolvimento com marcos concretos
  • Revisão de casos reais do seu contexto: estratégia, dado e execução
  • Posicionamento e crescimento de carreira em CRM, dados ou audiência

Para quem é: Especialistas, analistas e profissionais em transição para funções mais estratégicas ou analíticas.

Investimento sob consulta. O escopo e a frequência definem o valor.

Quero conversar
02

Consultoria de CRM & Lifecycle

Projeto · imersão ou acompanhamento

Arquitetura de operação de lifecycle com dado, governança e experimentação.

Para empresas que querem construir ou escalar CRM como disciplina estratégica de receita. Da camada de dado até a execução — entregando quando a operação consegue rodar sozinha.

◎Diagnóstico de baseFunil, coorte, churn, engajamento
◎Arquitetura de dadosETL, feature engineering, integração
◎Segmentação preditivaRFV, scoring, propensity model
◎Governança de comunicaçãoFrequência, opt-out, MQL, playbook
◎Jornadas omnichannelTriggers, branching por score e funil
◎Framework de experimentaçãoHipótese, variável, validação
◎Dashboard operacionalMRR, churn, LTV, conversão por funil
◎IA aplicada à audiênciaAgentes de segmentação, MCP

Para quem é: Startups e scale-ups estruturando CRM do zero ou saindo do modo tático. Times com dado fragmentado e alta carga operacional.

Investimento sob consulta. O escopo define o valor.

Quero conversar
03

Palestras & Workshops

Presencial ou remoto · sob demanda

Conteúdo construído a partir de operação real.

Para eventos, conferências e workshops internos. Temas que mudam como o time pensa sobre CRM e dado. Todos adaptáveis ao seu contexto e audiência.

Base de contatos → base gerida Lifecycle Marketing como receita Segmentação preditiva na prática ETL, dado e CRM em escala IA aplicada ao lifecycle marketing CRM, margem e desconto

Para quem é: Times de Marketing, Vendas e CS. Eventos de marketing, dados e tecnologia. Lideranças que querem mudar a conversa interna sobre CRM.

Investimento sob consulta. Presencial ou remoto.

Quero conversar

Metodologia

Dado primeiro.
Sempre.

CRM tático parece funcionar até você olhar os números com honestidade. O que acumula é diferente — e começa antes do planejamento.

O problema

Quando o planejamento começa com "a gente acha que vai funcionar", você não aprende nada quando o resultado chega. Não sabe se foi o segmento, o canal, o timing ou a mensagem. Cada próxima decisão vai para quem argumenta melhor na reunião — não para o que o dado diz.

O ponto de virada

A diferença está em quando o dado entra. Antes do plano, não depois do resultado. Esse deslocamento muda o que você pergunta, o que você testa e o que você aprende. Com o tempo, a operação para de repetir os mesmos ciclos e começa a acumular.

O ciclo

Quatro etapas. Nenhuma opcional.

01 Leitura Antes do plano
→
02 Hipótese Com variável isolada
→
03 Execução Com controle
→
04 Aprendizado Alimenta o próximo
recomeça com mais dado

O que esse ciclo produz

Números de quem já rodou.

15 p.p.

Menos desconto no fechamento

Lead com convicção formada chega à venda sem precisar de concessão de margem.

+400%

MQLs de cross-sell

Resultado em menos de 12 meses de operação estruturada na base de clientes ativos.

−53%

Opt-outs

Com governança de comunicação. Abertura chegou a 45,6%, 12,4 p.p. acima do baseline.

−81%

Parceiros em flag de risco

Meta era −25% em 6 meses. O método entregou −81%.

+312%

MRR de produto

Resultado de leitura de base. Não de intensificação de volume.

−50%

Esforço em segmentação

Autonomia para 4 times sem depender de análise manual a cada ciclo.

Quer entender como esse ciclo funcionaria na sua operação?

Quero descobrir mais

Experiência

Trajetória.

CRM, lifecycle marketing e estratégia de dados em mercados onde retenção e crescimento de receita na base são o jogo principal.

Abr 2025 · presente

RD Station

Remoto · Brasil

Coordenadora de CRM & Gestão de Dados e Audiências

Criou e lidera a disciplina de CRM da RD Station, maior plataforma SaaS da América Latina. Time multidisciplinar de 6 pessoas: CRM, operações de marketing e gestão de dados e audiências.

  • Orquestração de 9M+ contatos em jornadas omnichannel segmentadas por score de ciclo de vida, via email, WhatsApp, SMS, push e in-app
  • Dobrou participação de receita do canal email em menos de 12 meses: +35% conversão, −40% descadastros, +10% receita incremental via CRM, 110% da meta
  • 968 MQLs, 205 oportunidades, 44 vendas, R$53K NMRR em 7 meses — 9 segmentos de audiência geridos em funil completo Lead → MQL → SAL → Won
  • Metodologia de experimentação por hipóteses com controle de variável: +400% MQLs de cross-sell em menos de 12 meses
  • Agente de IA para gestão de audiências integrado via MCP ao ecossistema RD Station + GCP: −50% esforço operacional de segmentação, com autonomia de leitura de base para Marketing, Vendas, CS e Produto
  • ETL pipeline e governança de dados com Data & BI: consolidação de RD Station, Salesforce e PHUB em camada única de CRM com modelos preditivos de propensão, scoring comportamental e priorização por MRR
110%
Meta de receita via CRM
R$53K
NMRR em 7 meses
+400%
MQLs cross-sell
9M+
Contatos em jornada

Jul 2024 · Mar 2025

RD Station

Remoto · Brasil

Especialista de CRM

Estratégia de lifecycle e comunicação para o Programa de Parceiros VAR 3.0 e iniciativas de crescimento de produto.

  • Recuperação de parceiros em risco: −81% em flag vermelha em 6 meses. A meta era −25%. Resultado de modelo de propensão com 3 clusters de conversão para 1K+ contas
  • Remoção de 224 parceiros inativos das carteiras ativas, com −30% de carga operacional do time Farmer e mais foco em contas de alta propensão
  • Playbook de CRM: −53% opt-outs, +103% CTR, elevando a taxa de abertura para 45,6% (+12,4 p.p. acima do baseline)
  • Redução de volume de envios em 50% com aumento de resultado: governança de frequência por score de engajamento e suppressão por recência
  • Plano de crescimento do RD Conversas: +312% MRR, +237% contas gerenciadas (Jun–Dez/24), com propensity model por perfil de conta e score de fit
  • Dashboards Power BI: RFV, Pipeline de Oportunidades, Risk Score e Partner Curated, adotados por Vendas, CS, Farmer e Marketing para segmentação e realocação de carteiras
−81%
Parceiros em risco
+312%
MRR RD Conversas
45,6%
Taxa de abertura

Mai 2023 · Jun 2024

MRM / McCann

Nova York · EUA

Especialista Sênior de CRM

Transferência interna para NY. Cliente: loteria estadual top-3 dos EUA, em mercado altamente regulado, com canal de aquisição restrito e alta pressão por ativação e retenção de jogadores na base.

  • Estruturou disciplina de CRM e programa de fidelidade para uma das maiores loterias estaduais dos EUA. Do zero, em mercado sem histórico de gestão de ciclo de vida estruturada
  • +20% de crescimento na base de jogadores ativos, superando metas comerciais em 6%
  • Jornadas omnichannel por estágio de ciclo de vida do jogador: ativação, retenção, reengajamento e reativação com segmentação por comportamento de jogo e recência
  • +8% de engajamento nas campanhas de CRM via personalização por score comportamental

Abr 2021 · Abr 2023

MRM / McCann

São Paulo · Brasil

Gerente de Estratégia de CRM

Cliente: Samsung Retail. CRM para varejo em escala nacional com times de estratégia, dados e operações.

  • R$2M+ de receita por campanha. Estratégia de CRM com segmentação de audiência por comportamento de compra e testes A/B com controle de variável
  • +8% de engajamento nas campanhas via otimização de jornada baseada em análise de coorte
  • Gestão de time cross-funcional de 6 pessoas nas frentes de estratégia, dados e operações, com entrega e renovação de contrato

Dez 2020 · Jun 2021

MRM / McCann

São Paulo · Brasil

Consultora de Estratégia de CRM

Cliente: Fintech afiliada Mastercard. CRM como alavanca de ativação e relacionamento em contexto de produto financeiro.

  • R$1,7M em receita via campanhas de CRM com segmentação por perfil de uso e comportamento transacional
  • Reposicionamento de estratégia de marca: +12 pontos de NPS e −14 dias até a primeira compra
  • Orquestração de canais com mensuração de performance por atribuição de ciclo de vida

Contato

Fale comigo.

Mentoria, consultoria ou palestra: me conta o contexto e o desafio que você quer resolver.

Para quem quer estruturar CRM com dado e método. Para times com alta carga operacional e baixa assertividade. Para profissionais que querem evoluir em CRM ou dados, com base analítica real, não só execução.

Se você não sabe ainda qual serviço faz mais sentido, me conta o desafio. A gente descobre junto.

Email ferlstadler@gmail.com LinkedIn linkedin.com/in/fernanda-stadler WhatsApp +55 41 98492-9059